Làm thế nào Bạn có thể Chẩn đoán Đau Ai khác?
Bệnh đau mãn tính ảnh hưởng đến hơn 100 triệu người Mỹ, theo Viện Y học Mỹ về Bệnh đau. Đó là nhiều hơn bệnh tiểu đường, bệnh mạch vành, đột qu, và ung thư kết hợp. Nó cũng tăng gấp đôi nguy cơ tự tử. Tuy nhiên, không giống với hầu hết các bệnh này, không có công cụ chẩn đoán khách quan để đánh giá mức độ đau của bệnh nhân.
Thay vào đó, bệnh nhân và bác sĩ phải dựa vào các báo cáo tự biến đổi rất cao, đánh giá cảm giác đau trên thang điểm từ 0 đến 10. Vì mỗi người trải nghiệm (và báo cáo) đau khác nhau, thật khó để bác sĩ cho biết ai là người thực sự đau khổ và cần điều trị nhiều nhất.
Ở phía bên kia của phương trình, bệnh nhân có thể phóng đại các triệu chứng để có thể tiếp cận với thuốc giảm đau theo toa. Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa bệnh tật (CDC) báo cáo rằng hơn 12 triệu người Mỹ đã sử dụng các thuốc opioids theo toa cho mục đích phi y tế trong năm 2010. Các loại thuốc này có liên quan đến 14, 800 trường hợp tử vong quá liều trong năm 2008.
AdvertisementAdvertisementMany bệnh nhân được kê toa opioids tiếp tục để có một vấn đề nghiện. Khó khăn là ở phía bên kia, có rất nhiều bệnh nhân được giúp đỡ rất nhiều với opioids, và làm thế nào để chúng ta phân biệt …?Tiến sĩ David Borsook, Trung tâm Pain và BrainBorsook nói rằng quyết định sử dụng thuốc opioid là một quyết định khó khăn và nóng bỏng. Ông giải thích: "Có nhiều dữ liệu tốt cho thấy nhiều bệnh nhân đang được kê toa thuốc opioid tiếp tục bị nghiện. "Khó khăn là ở phía bên kia, có rất nhiều bệnh nhân được giúp đỡ rất nhiều với opioids, và làm thế nào để chúng tôi phân biệt bạn là người trả lời có nguy cơ nghiện thấp, hoặc rằng [bạn] là một người không phải là người trả lời hoặc có có nguy cơ nghiện cao? "
Tìm hiểu thêm: Đau mãn tính và Cách thức được chẩn đoán »
Một đợt nghiên cứu mới trong 15 năm qua đã mở ra một số công cụ đánh giá sinh học tiềm ẩn. Kỹ thuật mới đáng chú ý nhất là chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI). Các bác sĩ quét não để đo sự khác biệt trong lưu lượng máu để cho biết vùng não nào đang hoạt động tại một thời điểm cụ thể. Một số nhà khoa học, như Tor Wager thuộc Đại học Colorado, Boulder, và Vania Apkarian tại Đại học Northwestern, đã bắt đầu tìm hiểu xem cơn đau cấp tính và mãn tính xuất hiện trong não bằng cách sử dụng các triệu chứng của fMRI.
Đau mãn tính đặc biệt khắt khe bởi vì đó là một tình trạng phức tạp có thể có nhiều nguồn gốc cần có các chiến lược điều trị khác nhau.
"Tôi nghĩ rằng vấn đề thực sự trong đau mãn tính là không chắc rằng một phương pháp điều trị sẽ hiệu quả", Borsook nói. "Khi bạn dùng [một lần điều trị], nó chỉ có thể ảnh hưởng đến một trong những mạch đó. Nó có thể không đủ, trong ảnh hưởng đến một mạch, nó có thể có một hiệu ứng domino của việc sửa chữa những người khác.
Quảng cáoĐọc thêm: Đối với bệnh nhân đau, thể chất và tình cảm có liên quan nhau »
Một công ty, Công nghệ Thiên niên kỷ (MMT), đã thực hiện nghiên cứu này fMRI và sử dụng nó để bắt đầu giúp đỡ bệnh nhân. Sử dụng quét não của bệnh nhân báo cáo đau mãn tính, MMT tạo ra một loạt các hình ảnh để minh họa cho nỗi đau của bệnh nhân để sử dụng trong các tuyên bố về bảo hiểm và khuyết tật.Quảng cáo Quảng cáo
Mặc dù một số vụ kiện tại tòa án ở New York và Arizona đã chấp nhận các bản quét như bằng chứng, chúng chỉ đại diện cho đỉnh núi băng.Hơn 95 phần trăm các trường hợp thương tích cá nhân được giải quyết trước khi họ ra tòa, Carlton Chen, chuyên gia tư vấn của MMT giải thích.
"Những gì chúng tôi tìm được là khi các bị cáo nhìn thấy tài liệu và họ chắc chắn rằng có bằng chứng khách quan về sự đau đớn và họ có thể định lượng được nó, họ có thể thỏa đáng hơn để đến định cư, "Tiến sĩ Steven Levy, Giám đốc điều hành của MMT giải thích. "Nó loại bỏ một rào cản nếu không có ở đó. "
Mặc dù tôi không cho thấy tôi bị đau, không có nghĩa là tôi không bị đau. Emily, bệnh nhân đau với hội chứng Kleppel-FeilCông nghệ như thế sẽ là một trò chơi thay đổi cho những người như Emily, 28 tuổi, ở Berlin, Connecticut. Emily sinh ra với một tình trạng hiếm gặp được gọi là Hội chứng Klippel-Feil, gây ra 7 đốt xương sống cổ cô để cầu chì và gây ra những bất thường về tủy sống. Mặc dù không có triệu chứng trong suốt cuộc đời của cô, nhưng ở tuổi 24, cô đã phát triển tự phát và đau khớp lan khắp mặt trái của cô.
Quảng cáo
Bởi vì thái độ vui vẻ và lạc quan của cô, cô đã có một thời gian khó khăn để tìm các bác sĩ sẽ đau khổ "vô hình" nghiêm túc. Cô ấy nói với Healthline: "Chỉ vì tôi không đến và khóc hóc búa - đó là một phần của đau mãn tính - bạn không thể khóc mỗi ngày, bởi vì bạn sẽ chỉ là một thảm hoạ. "Mặc dù tôi không cho thấy tôi bị đau, nhưng không có nghĩa là tôi không bị đau. "Phải mất Emily hơn hai năm để chống lại cách của mình thông qua các tòa án và được chấp thuận cho các khoản thanh toán tàn tật. Cô tin rằng công việc của MMT có thể giúp những người khác ở vị trí của cô. "Tôi nghĩ rằng nó sẽ rất hữu ích cho các bác sĩ, và trong các trường hợp có bệnh nhân được tin tưởng tốt hơn và không phải chiến đấu rất khó khăn cho những lợi ích họ xứng đáng", cô nói.
Các fMRIs đã sẵn sàng cho thời gian chính?
Câu hỏi đặt ra là, những kỹ thuật hình ảnh này có đủ chặt chẽ để được sử dụng làm bằng chứng? Các xét nghiệm hiện tại về đau mãn tính có độ chính xác khoảng 92%. Điều đó có nghĩa là khoảng 8 phần trăm bệnh nhân bị đau mãn tính vẫn có thể rơi qua các vết nứt. Và có những câu hỏi kéo dài về những gì một số bài đọc fMRI nhất định thực sự có ý nghĩa. Carlo Porro, giáo sư về sinh lý học của con người tại Đại học Modena và Reggio Emilia, Italy, nói: "Vấn đề nhận ra một dấu hiệu thần kinh lâm sàng, và đặc biệt là mãn tính, đau đớn là đòi hỏi nhiều hơn và chưa được giải quyết. phỏng vấn với Healthline. "Các mẫu fMRI liên quan đến đau có thể khác nhau tùy theo loại đau và nguyên nhân lâm sàng. "Borsook không nghĩ rằng khoa học đã tiến xa đủ để sử dụng fMRI như là một dấu hiệu sinh học cho cơn đau mãn tính. "Không có nghi ngờ gì về việc biomarker không được xác nhận," ông nói. "Nó không được sử dụng thường xuyên ở bất kỳ trung tâm y tế; nó không được sử dụng thường xuyên trong phát triển thuốc. Nếu có một điều như vậy ở đó, nó sẽ giống như một chẩn đoán cho bệnh tiểu đường - mỗi bệnh viện sử dụng nó. Tôi biết lĩnh vực này không có."
Chúng tôi hy vọng rằng chỉ còn khoảng thời gian trước khi các toà án và các thẩm quyền khác chấp nhận lời khai này của các nhà thần kinh học. Khi công nghệ này trở nên có sẵn, điều này sẽ tìm đường vào tòa án và ngày càng được chấp nhận. Tiến sĩ Steven Levy, Tổng Giám đốc Công nghệ Thiên niên kỷDr. Sean Mackey, người đã đưa ra các luận cứ bằng văn bản như là một nhân chứng chuyên môn trong một vụ kiện tòa án cho một yêu cầu bồi thường tàn tật về đau mãn tính, đồng ý. Mackey, giám đốc bộ phận của Pain Medicine thuộc Đại học Stanford, nói. "Họ vẫn chưa khái quát hóa với dân số rộng lớn. Nó không sẵn sàng để được sử dụng như là một thử nghiệm chẩn đoán lâm sàng và chắc chắn không phải trong một môi trường y tế hoặc pháp lý. "
Đơn giản là không có đủ các bài kiểm tra, ông giải thích. "Có rất nhiều thách thức mà chúng tôi chưa giải quyết. [Chúng tôi] vẫn chưa nhìn ai đó có thể giả mạo điều này hay không. Thứ hai, chúng ta không biết liệu các mô hình hoạt động của não có được biểu hiện trong một tình huống cụ thể nào đó - nó có tượng đau không? Liệu nó đại diện cho một số đau khổ cảm xúc tổng quát? Lo lắng, sợ hãi, trầm cảm? "Một vấn đề khác mà Mackey giải thích là những phát hiện về thần kinh học nói chung không thể áp dụng cho các cá nhân, ngoài việc biết chiều cao trung bình của một phụ nữ Mỹ sẽ cho bạn biết chiều cao của bất kỳ người phụ nữ cụ thể nào.
Đọc thêm: Một cách thức để đánh bại Đau mãn tính và Nghiện Painkiller »Tor Wager cũng miễn cưỡng để xem công trình của ông làm bằng chứng để hỗ trợ tuyên bố của MMT. "Tôi không tin rằng các phân tích MMT đã được xác nhận trong các nhóm bệnh nhân hoặc xuất bản, và làm như vậy là rất cần thiết cho việc sử dụng các hình ảnh não này", ông nói với Healthline.
Levy khẳng định rằng MMT không có ý định cung cấp dữ liệu nghiên cứu, mà thay vào đó là giúp đỡ những bệnh nhân cần đến nó ngay bây giờ. Ông hy vọng rằng khi quá trình nghiên cứu tiến triển, nó sẽ tiếp tục cho vay với hiệu quả của nó.
"Chúng tôi hy vọng rằng chỉ còn khoảng thời gian trước khi các tòa án khác và các thẩm quyền khác chấp nhận lời khai này của các nhà thần kinh học. Khi công nghệ này trở nên có sẵn, điều này sẽ tìm đường vào tòa án và ngày càng được chấp nhận. "