ĐứNg lên Diễn viên hài Tom Naughton với bài giảng khoa học xấu
Mục lục:
- Để giải thích nghiên cứu, điều quan trọng là phải nhận ra sự khác biệt giữa hai loại nghiên cứu: nghiên cứu quan sát và các nghiên cứu can thiệp.
- Những loại nghiên cứu này có khả năng chứng minh được mối quan hệ nhân quả, e. g. mà A gây ra B.
- Tuy nhiên, khi thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên được tiến hành, hóa ra các thuốc hormone thực sự làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim.
Tom Naughton là nhà làm phim, nhà văn, blogger và diễn viên hài đã sản xuất Fat Head.
Tôi đã xem qua bài giảng này, ông đã gọi là "Khoa học dành cho người thông minh" và không nghi ngờ gì là khóa học về dịch tễ học tốt nhất (và vui vẻ nhất) mà tôi đã nhìn thấy.
Nếu bạn quan sát điều này bạn sẽ biết nhiều hơn về khoa học sức khoẻ và khoa học dinh dưỡng hơn 99% số người ở ngoài đó.
Để giải thích nghiên cứu, điều quan trọng là phải nhận ra sự khác biệt giữa hai loại nghiên cứu: nghiên cứu quan sát và các nghiên cứu can thiệp.
Quảng cáo
Nghiên cứu Quan sátquan sát các đối tượng trong một khoảng thời gian và thu thập dữ liệu về chúng. Các nghiên cứu quan sát sử dụng các phương pháp toán học để thu thập dữ liệu và tìm hiểu liệu một đặc điểm nhất định hoặc hành vi có liên quan với một kết cục cụ thể.
Những nghiên cứu này có thể cho thấy, ví dụ, rằng A (uống) và B (trầm cảm) có liên quan, nhưng họ không thể chứng minh rằng A thực sự gây ra B.
Tiêu chuẩn vàng của các nghiên cứu như vậy là thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên, ngẫu nhiên hóa các đối tượng thành hai nhóm hoặc nhiều hơn, ví dụ như, một nhóm ăn một chế độ ăn kiêng carbê thấp và một chế độ ăn kiêng ít béo.
Những loại nghiên cứu này có khả năng chứng minh được mối quan hệ nhân quả, e. g. mà A gây ra B.
Thông thường một điều gì đó đã được chứng minh là
trong một nghiên cứu quan sát hóa ra hoàn toàn sai khi thử nghiệm trong một thử nghiệm lâm sàng.
Nghiên cứu lâm sàng và nghiên cứu quan sát. Nhớ lấy. Quảng cáo Điều này đã gây ra rất nhiều tác hại không cần thiết
Rất nhiều tiêu đề có tác động cao trên các phương tiện truyền thông được dựa trên các nghiên cứu quan sát và các phóng viên làm cho nó có vẻ như những nghiên cứu này chứng minh điều gì đó.
Ví dụ, Nghiên cứu Y tá Y tá, một trong những nghiên cứu dịch tễ học lớn nhất từng được tiến hành, cho thấy những phụ nữ lấy nội tiết tố sau mãn kinh có nguy cơ mắc bệnh tim thấp hơn.Tuy nhiên, khi thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên được tiến hành, hóa ra các thuốc hormone thực sự làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim.
Tôi tự hỏi có bao nhiêu phụ nữ bị đau tim vì những người mua vào nghiên cứu quan sát này đã sai?
Tôi cũng tự hỏi về các nghiên cứu quan sát cũ cho thấy rằng chất béo no có liên quan đến bệnh tim mạch.
Những nghiên cứu này đã làm cho tiêu đề lớn và gây ra các tín điều carb thấp chất béo thấp, có thể là một phần quan trọng trong bệnh dịch béo phì và bệnh tiểu đường.
Tôi tự hỏi có bao nhiêu người tử vong đã được gây ra bởi chính sách dinh dưỡng thất bại trong vài thập kỷ qua, dựa trên các nghiên cứu quan sát mà hóa ra là sai.
