Trí tuệ nhân tạo Dự đoán thời gian bạn sẽ sống

Mỗi năm có 85 triệu chụp CT chụp ở Hoa Kỳ. Các nhà nghiên cứu ở Úc nói rằng dữ liệu từ những lần quét cơ thể này có thể được sử dụng để dự đoán nguy cơ tử vong của một người trong vòng 5 năm tới và có thể khiến họ thay đổi có thể kéo dài cuộc sống của họ.

Các nhà nghiên cứu trước đây đã sử dụng dữ liệu về di truyền và môi trường - từ chế độ ăn uống đến thói quen tập thể dục - để ước tính tuổi thọ của cá nhân, nhưng một nghiên cứu của Đại học Adelaide là người đầu tiên sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) dự báo tử vong.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một chương trình học máy để phân tích 48 chụp ngực từ người lớn trên 60 tuổi. Và một máy tính dự đoán chính xác cơ hội chết trong vòng năm năm 69 phần trăm thời gian. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng CT quét cũ, cùng với dữ liệu về việc bệnh nhân đã chết trong vòng năm năm hay sống lâu hơn, họ đã sử dụng để xác minh dự đoán của máy tính.

Quảng cáo

Kết quả cho thấy phân tích CT chụp CT có thể là một công cụ mới hiệu quả và hiệu quả cho các bác sĩ khi phân tích sức khoẻ của bệnh nhân và nguy cơ tử vong - hoặc bắt những điều kiện có hại trong giai đoạn sớm hơn.

Tìm hiểu thêm: Các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu vắcxin phòng ngừa cholesterol tiềm ẩn »

Hy vọng đào tạo máy tính để dự đoán tuổi thọ

Kích thước nhỏ của nghiên cứu này khiến các nhà nghiên cứu không thể xác định cơ sở dự đoán của máy tính, sẽ áp dụng cùng một mô hình với hàng chục ngàn hình ảnh CT. "Các dữ liệu mở rộng rất quan trọng để đào tạo các hệ thống học sâu để đưa ra các dự đoán chính xác", Robert Hudyma, Thạc sĩ, Phó Giáo sư tại Trường Quản lý Công nghệ Thông tin Ryerson, nói.Hudyma, người không liên quan đến nghiên cứu này, lưu ý rằng một công ty được gọi là Enlitic đã huấn luyện hệ thống AI của mình trên hơn 17 000 ngực tia X để "chẩn đoán khối u ung thư với độ chính xác cao hơn bác sĩ xạ trị hoặc bác sĩ chuyên khoa ung thư. "

AdvertisingAdvertisement

" Điều Enlitic đang làm là cải thiện chẩn đoán khối u, có khả năng cứu mạng sống ", ông nói. "Công việc tương tự đang được tiến hành để chụp ảnh tổn thương da bằng điện thoại thông minh và chẩn đoán chính xác các tình trạng da khác nhau bằng cách sử dụng mạng nơrôn thay vì bác sĩ da liễu. "

Đọc thêm: Liệu tế bào gốc có phải là câu trả lời để đưa người ta trở về từ cõi chết không? Giống như thông tin di truyền, việc sử dụng AI để dự đoán các vấn đề sức khoẻ trong tương lai và cuộc sống sẽ làm tăng mối quan tâm về đạo đức, bao gồm cả cách những người sử dụng lao động và các công ty bảo hiểm có thể lạm dụng chúng như thế nào.

Quảng cáo

Tuy nhiên, có rất nhiều lợi ích tiềm tàng của việc sử dụng AI để bắt bệnh sớm, Palmer nói. "Phòng ngừa gần như luôn luôn rẻ hơn chữa bệnh, vì vậy các hãng bảo hiểm và người sử dụng lao động sẽ có một sự quan tâm tài chính trong các biện pháp tài trợ để giữ cho các cá nhân khỏe mạnh.

"Mặc dù có những mối quan tâm chính đáng về lạm dụng dữ liệu y tế tư nhân, không có vấn đề đạo đức cụ thể đối với dữ liệu chúng tôi tạo ra", Palmer nói. "Và chúng tôi nghĩ rằng phương pháp tiếp cận mà chúng tôi khuyến khích sẽ có những lợi ích vượt trội hơn bất kỳ rủi ro liên quan đến quyền riêng tư nào. "

Quảng cáo Quảng cáo

Nhưng đừng mong đợi quét CT hàng năm thường xuyên bất cứ lúc nào. Một phân tích gần đây cho thấy tiếp xúc với bức xạ từ nhiều lần quét cơ thể không cần thiết làm tăng đáng kể nguy cơ ung thư. Tuy nhiên, một lần quét duy nhất thường được coi là an toàn.