Trầm cảm Chẩn đoán và Phương tiện Xã hội Bài đăng

Xác định những người bị trầm cảm có thể khó khăn ngay cả đối với các chuyên gia được đào tạo.

Bây giờ, các nhà nghiên cứu đang xem xét khả năng một máy tính có thể làm tốt hơn. Nghiên cứu mới được công bố vào tháng này trong EPJ Data Science đã kiểm tra hiệu quả của một chương trình máy tính có thể nhận thấy dấu hiệu trầm cảm từ các bài báo truyền thông xã hội.

Trầm cảm ảnh hưởng đến hàng triệu người ở Hoa Kỳ mỗi năm. Theo Viện Sức khoẻ Tâm thần, 16 triệu người trưởng thành trải qua một đợt trầm cảm nặng vào năm 2015. Theo Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ (American Psychiatric Association), sự trầm cảm ở người có thể gặp khó khăn, với các bác sĩ chăm sóc sức khoẻ ban đầu còn thiếu các dấu hiệu trên bệnh nhân khoảng một nửa thời gian.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Vermont và Đại học Harvard đã tạo ra một chương trình xem dữ liệu Instagram từ 166 người.

AdvertisementAdvertisement

Các đối tượng bao gồm 71 người có tiền sử trầm cảm lâm sàng.

Các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm các mẫu trong hơn 40.000 bài viết của Instagram đối tượng.

Các nhà nghiên cứu đã xem xét mức độ thường xuyên mà người dùng đăng ảnh, số người trong ảnh, có sử dụng bộ lọc hay không, và nếu độ bão hòa ảnh bị ảnh hưởng.

Họ phát hiện ra những mô hình nhất định có nhiều hơn ở những người có tiền sử trầm cảm hơn những người dùng khác.

AdvertisementAdvertisement

"Phân tích tài khoản người dùng của chúng tôi từ một ứng dụng truyền thông xã hội nổi tiếng tiết lộ rằng những bức ảnh được đăng tải bởi những người được chẩn đoán trầm cảm thường có màu sẫm hơn, nhận được nhiều nhận xét từ cộng đồng, có nhiều khả năng chứa khuôn mặt và ít hơn có thể sử dụng bộ lọc ", tiến sĩ Christopher Danforth, đồng tác giả của nghiên cứu thuộc Đại học Vermont, cho biết trong một tuyên bố.

Danforth cũng chỉ ra rằng những người có tiền sử trầm cảm thường sử dụng bộ lọc đen trắng hơn và có nhiều khả năng sẽ đăng bài nhiều hơn.

Ngoài ra, hình ảnh tối hơn với tông màu xanh và xám hơn có liên quan nhiều hơn với người dùng có lịch sử trầm cảm.

Quảng cáo

Một khi họ đưa những phát hiện này vào một thuật toán, chương trình máy tính đã có thể xác định chính xác khoảng 70% người dùng chán nản.

Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng nghiên cứu này chỉ là bước đầu và trầm cảm rất phức tạp, thường trùng khớp với các điều kiện khác như lo lắng, bệnh lưỡng cực, hoặc đau mãn tính, trong số những người khác. Tiến sĩ Ramani Durvasula, nhà tâm lý học và giáo sư tại Đại học California State Los Angeles, cho biết cô nghĩ rằng nghiên cứu này rất thú vị. Nhưng cô ấy hoài nghi rằng một chương trình máy tính có thể giúp những người có tình trạng này.

"Trầm cảm không chỉ là một điều. Nó khá phức tạp, "cô nói với Healthline. Durvasula cho biết cô cũng lo ngại rằng nếu các công ty truyền thông xã hội - những doanh nghiệp tư nhân - bắt đầu sử dụng các chương trình này để xác định những người dùng có thể bị trầm cảm, điều này không thể dẫn đến những người dùng được điều trị thích hợp.

Quảng cáo

"Đây là chà, bạn nói gì với mọi người, nếu họ chán nản? cô ấy nói. "Chúng tôi không phải lúc nào cũng đồng ý về cách điều trị trầm cảm đúng cách là gì. "

Durvasula nói bà lo lắng rằng các công ty sẽ bán dữ liệu cho những người sử dụng tiềm năng chán nản. Những người này sau đó có thể bắt đầu tiếp thị cho thuốc chống trầm cảm mà không nhận được bất kỳ thông tin về tư vấn.

AdvertisementAdvertisement

Cô cũng lo lắng rằng những phát hiện này sẽ không thể dịch qua nhiều nhóm nhân khẩu học và văn hoá.

"Chúng tôi luôn tìm kiếm một bài kiểm tra máu ma thuật", cho trầm cảm, cô nói. "Tôi không chắc chắn điều này sẽ xảy ra. Tiến sĩ Pamela Rutledge, cho biết cô đã bị mê hoặc bởi nghiên cứu và làm thế nào nó liên kết lại với một số kỹ thuật thị giác được sử dụng trong tâm lý học, như bài kiểm tra "blot" của Rorschach.

"Điều tôi thấy thực sự thú vị về nó là tôi thấy hình ảnh rất phản chiếu về những gì diễn ra trong cả người", Rutledge giải thích.

Mặc dù bà nghĩ rằng nghiên cứu này là thú vị, bà cũng nói rằng cần phải nghiên cứu sâu hơn nữa để xem những phát hiện này có giữ được cho các quần thể lớn hơn hay không.

"Tôi sẽ rất thận trọng khi hành động đúng" Chúng tôi có thể chẩn đoán được mọi người ", Rutledge nói với Healthline. "Cũng giống như con người là hư hỏng, các công cụ cũng vậy. "